人工智能和機器學習涉及計算機處理大量數(shù)據(jù)以找到模式并進行預測，不需要明確編程。大量的數(shù)據(jù)，更復雜的算法和更高的計算能力賦予了AI更大的力量和能力。它們的實現(xiàn)速度要快得多，成本低廉而且效率高。

　　多倫多大學的Ajay Agrawal和新書“預測機器”的作者之一表示，人工智能的主要效果之一是預測成本的大幅下降。就像電力使照明更便宜 - 現(xiàn)在的照明水平比1800年低400倍左右，因此AI會使預測更實惠，更可靠，更廣泛。

　　數(shù)十年來，計算機一直能夠理解文本和數(shù)字，但最近才學會了看，聽，說。人工智能是一個涵蓋不同領域和學科的總稱，斯坦福大學人工智能實驗室主任兼谷歌云計算部門的執(zhí)行官費飛飛表示。人工智能的各個部分包括正在改變工廠和組裝線的機器人技術，以及用于應用程序識別照片中的某些內(nèi)容或自動駕駛汽車技術的計算機視覺。計算機視覺是AI的“殺手級應用”，因為它可以在很多場合使用，但是AI也變得更加擅長識別語音。它是手機和家庭揚聲器上的語音助理的基礎，并允許算法聽取電話并接收演講者的語調和內(nèi)容。

　　到目前為止，人工智能的主要受益者是技術部門。如果沒有人工智能來推廣產(chǎn)品，有針對性的廣告和預測需求，那么當今大多數(shù)領先的科技公司，如西方的谷歌和亞馬遜，以及阿里巴巴和百度等等，都不會大而成功。例如，亞馬遜廣泛使用AI來完成諸如在倉庫中指導機器人，優(yōu)化包裝和交付以及檢測仿冒商品并為其揚聲器供電的任務，Alexa。國內(nèi)的競爭對手阿里巴巴也廣泛使用人工智能，例如物流; 其在線支付聯(lián)盟會員Ant Financial正在嘗試面部識別以批準交易。谷歌的老板Sundar Pichai曾表示，人工智能具有“更深遠”的影響。

　　許多行業(yè)的非科技公司的老板開始擔心在人工智能的落后，并且一直在購買有前途的年輕科技公司，以確保它們不落后。根據(jù)數(shù)據(jù)提供商PitchBook的數(shù)據(jù)，2017年全球企業(yè)在人工智能相關并購方面花費約218億美元，比2015年增長約26倍。他們這樣做的部分原因是為了獲得人才。

　　隨著人工智能超越科技行業(yè)，這將推動新公司挑戰(zhàn)在職者。汽車行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)這種情況，有自動駕駛汽車的初創(chuàng)公司和優(yōu)步汽車等乘坐公司。但它也將改變其他公司的工作方式，改變供應鏈管理，客戶服務和招聘等傳統(tǒng)職能。

　　未來的道路是令人振奮且具有危險性的。根據(jù)麻省理工斯隆管理評論和波士頓咨詢集團的報告，大約85％的公司認為人工智能將提供競爭優(yōu)勢，但只有20％的公司在“廣泛”使用。產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的大型公司和金融等行業(yè)往往處于領先地位，并經(jīng)常建立自己的AI增強型系統(tǒng)。但許多公司會選擇與越來越多的獨立AI供應商合作，其中包括云提供商，顧問和創(chuàng)業(yè)公司。

　　這不僅是一次公司競賽，也是一次國際競賽，特別是在美國和中國之間。國內(nèi)企業(yè)有一個早期的優(yōu)勢，不僅僅是因為政府保留了大量的面孔數(shù)據(jù)庫，可以幫助訓練面部識別算法; 與西方相比，隱私并不是什么問題。

　　在不久的將來，人工智能將重塑傳統(tǒng)的商業(yè)功能，如金融，人力資源和客戶服務。但隨著時間的推移，它也將擾亂整個行業(yè)，例如通過推動自動駕駛汽車的興起或發(fā)現(xiàn)全新的藥物組合。盡管人們可能會對哪種產(chǎn)品設計或藥物組合可能效果最佳有先入之見，但算法更有可能提出新穎的解決方案。很多老板對潛在的成本和勞動力節(jié)約比對AI可能帶來的更廣泛的機會更感興趣。這對工人來說肯定不是好事，但最終也不利于工作?！叭绻阒皇窍鳒p成本，不增加客戶的價值，那么你將會走出游戲，”有些公司實際上可能不會消除現(xiàn)有的工作，但會使用技術來避免創(chuàng)造新的工作。而保住工作的工人更有可能感受到雇主的強烈反應。一些公司已經(jīng)使用AI來梳理員工的溝通，以確保他們不違法。這種做法將蔓延，引發(fā)隱私問題。

　　更長期的擔憂是人工智能創(chuàng)造良性循環(huán)或“飛輪”效應的方式，使擁有它的公司能夠更高效地運營，生成更多數(shù)據(jù)，改善服務，吸引更多客戶并提供更低的價格。但它也可能導致更多的企業(yè)集中和壟斷力量。